Año IX, N° 141, Abril 2008
Hasta ahora no existía información precisa sobre la existencia de un vínculo entre las imágenes de resonancia magnética y la conducta de los tumores o sus propiedades moleculares.
Las técnicas de resonancia magnética podrían ayudar a los
especialistas a elegir el tratamiento más eficaz para los distintos tipos de
tumor cerebral, según un estudio de la Universidad de California en San Diego
(Estados Unidos) que se publica esta semana en la edición digital de la revista
Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS).
Los resultados del estudio muestran que las imágenes tomadas mediante resonancia
magnética de tumores cerebrales podrían indicar la expresión genética alterada
en las células del tumor, una información que permitiría a los especialistas
prescribir tratamientos adaptados a los pacientes.
Los investigadores, dirigidos por Maximilian Diehn, señalan que los médicos
diagnostican y prescriben el tratamiento para el glioblastoma multiforme, la
forma más común y letal de cáncer cerebral, según datos de laboratorio que
tienden a agrupar los tumores que se comportan de forma diferente.
Los científicos realizaron un análisis de 'microarray' de ADN de 2.188 genes
conocidos porque su expresión se encuentra alterada en los glioblastomas
multiformes. Midieron la correlación entre 'módulos' de expresión genética y 10
características de las imágenes de resonancia magnética que diferían entre los
tumores.
Según los investigadores, cinco de las características estaban asociadas de
forma significativa con uno o más módulos genéticos, incluyendo las
características asociadas con la proliferación tumoral y la hipoxia. Ambos
aspectos, la proliferación y la hipoxia, son susceptibles al tratamiento con
fármacos específicos.
Los autores también vincularon la apariencia específica de un tumor en las
imágenes de resonancia con una supervivencia muy reducida de los pacientes.
Fuente: Diehn M, Nardini C, Wang DS, McGovern S, Jayaraman M, Liang Y, Aldape
K, Cha S, Kuo MD. Identification of noninvasive imaging surrogates for brain
tumor gene-expression modules. Proc Natl Acad Sci U S A. 2008 Mar 24; [Epub
ahead of print]
Año IX, N° 141, Abril 2008